智慧交通AI算法服务

面对未来全新的出行交通场景，需要构建端-边-云的全网协同的智能解决方案。在端测，需要全景全量感知周边态势和环境信息，并及时执行扣费；在边缘侧，需要及时准确的提供智能的决策信息，高效调度；在云端，需要提供可持续迭代演进的大脑，赋能边缘和端侧。

通过AI技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的城市发展提供服务。

在云端，服务器及数据中心需要对大量原始数据进行运算处理，对于芯片等基础硬件的计算能力、计算进度、数据存储和带宽等都有较高要求。而传统数据中心存在着能耗较高、计算效率较低等诸多发展瓶颈，因此数据中心中服务器的智能化将是未来发展趋势。

随着云计算、物联网、人工智能等新技术的不断普及，实现智能城市首先要经历全面的数字化进程，而AI算法应用领域是数字化的核心驱动力。