金融科技AI算法服务

金融科技正在以迅猛态势重塑金融行业生态，“无科技不金融”成为行业共识。渠道与实时交易类场景从集中式烟囱到全分布式转型，需要更高算力能效比。经营分析场景在未来几年将完成一体机向开放架构的切换，需要高分布式并发能力。

智慧金融新业务是未来增长最为迅速的场景，需要兼顾高并发和移动端的协同。传统业务场景正在向云化改造，需要低功耗降成本，提升大数据综合分析性价比。

大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析以及对相应的分析结果的可视化展示。

金融科技需要利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。通过互联网技术在金融服务的应用实现转型升级，提升业务效率，降低成本。